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爬蟲整頓風暴降臨杭州,現金貸整肅來到大數據源頭
2019-11-06 17:23:47
來源:本站
摘要:今年9月以來,多家知名公司相關人員被抓或被調查,這些機構均涉及大數據風控業務和爬蟲技術的應用。據悉,這波針對爬蟲業務的強監管由打擊“套路貸”牽扯出,爬蟲被發現是導流獲客和暴力催收兩個幫兇的主要工具,為這些“套路貸”平臺爬取通訊錄、地址定位等個人敏感信息…

今年9月以來,多家知名公司相關人員被抓或被調查,這些機構均涉及大數據風控業務和爬蟲技術的應用。據悉,這波針對爬蟲業務的強監管由打擊“套路貸”牽扯出,爬蟲被發現是導流獲客和暴力催收兩個幫兇的主要工具,為這些“套路貸”平臺爬取通訊錄、地址定位等個人敏感信息,從而引發了惡性事件及行業整頓。

今年以來,大數據風控行業頗不平靜,9月份以來,杭州的魔蝎科技和公信寶運營公司、杭州存信數據科技有限公司以及貸款超市“信用管家”、上市互金公司51信用卡先后被警方調查。此外,還有多家大數據風控公司人士“協助調查”,涉及同盾科技等多家機構。一時風聲鶴唳,大數據行業的從業者人人自危,多家大數據公司表態暫停爬蟲業務。

網絡爬蟲,是一種按照一定規則,自動抓取互聯網信息的程序與技術。如果通過爬蟲抓取網絡公開信息,并不違法;但如果抓取的是未公開、未授權的個人敏感信息,就屬于違法行為。在爬蟲技術抓取的信息中,比較受歡迎的都是覆蓋度高、標準化較強的通用類數據,比如身份驗證、逾期黑名單信息等,一般是通過爬取淘寶、社交網絡、網上銀行等獲取數據,而上述信息通常是不公開的。

對于互聯網行業而言,判斷爬蟲行為合法性, robot協議不可或缺。robot協議是互聯網搜索引擎與網頁持有者之間達成的“行業規范”,該協議會告知網站的“訪問權限”,如果設置了robot協議,大數據公司還要突破訪問權限,那么就具有明顯的主觀惡性?;チ幸道錒雀?、百度、搜狗、ebay等,均設有該協議。

聚信立成立于2013年7月,是國內“最早”專注大數據智能解決方案的服務商,其官網數據顯示,合作機構3300+,覆蓋人群14億+,用戶總量1.5億+,日均查詢220萬+,總查詢10億+,黑名單庫1200萬+。據悉,只需在聚信立輸入用戶的手機號碼和服務碼,就可自動爬取用戶的通話記錄數據,形成“個人用戶報告”,包括通話號碼、次數、時長等。而對于放貸機構來說,借款人的通訊信息是日后向借款人及其家人朋友催收的“殺手锏”。

有業內人士認為,此次整頓風暴既因違法使用爬蟲的行為,也有給現金貸“斷糧”的意味。目前,現金貸公司往往充斥著各種馬甲,發展較大的容易被監管,但一些小而散的現金貸,因為總量過大,產生的社會危害同樣不小,監管卻無從下手。小現金貸公司已演變為群體行為,通過這些大數據公司獲得系統,獲客、催收都依賴于爬蟲機構,現金貸馬甲公司只提供資金。因此,打擊大數據公司,也就變相整頓了現金貸行業。

不過需要注意的是,大數據行業風波也會影響助貸行業,助貸行業有很大一塊也是消費金融和現金貸,與現金貸企業的客戶群,以及為其提供服務的大數據公司有重疊。歸根結底,只有建立統一的標準和嚴格的監管體系,依法、合法使用爬蟲手段,尊重且保障公民的個人隱私,大數據行業才能撕下灰色產業的標簽,成為驅動社會財富快速增長的新技術

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